EP 92
EP 92. 루프를 닫아라
Andrej Karpathy와 Sarah Guo의 팟캐스트, 그리고 Terence Tao와 Dwarkesh Patel의 인터뷰를 중심으로 AI 시대의 'manifest'와 오토 리서치의 가능성과 한계를 짚어봅니다.
2026. 3. 29. · 1:06:30 호스트: 노정석, 최승준
노정석, 최승준, 김성현이 인공지능의 최신 기술·산업·철학을 깊이 있게 이야기합니다.
EP 91
26.1Q 비즈니스 관점에서의 AI
OpenClaw 밋업 후기, AI를 search problem으로 보는 관점, bundle-unbundle 구조 변화, 효율화 vs 신사업의 10x 방향성, 그리고 4년간 AX를 해본 솔직한 결론까지.
2026. 3. 21.
EP 90
알파고 이후, 10년 (feat. HyperAccel 이진원 CTO)
AlphaGo가 세상에 충격을 준 지 10년이 된 2026년 3월 14일, 그 이후 AI가 어떻게 가속해 왔는지 함께 되짚어봅니다. HyperAccel 이진원 CTO와 함께 한국 딥러닝 커뮤니티의 성장, 추론 전용 AI 반도체가 풀려는 비용 문제, 그리고 AlphaGo에서 오늘날 추론 모델까지 이어지는 기술적 흐름을 이야기합니다.
2026. 3. 15.
EP 89
딸깍과 덜컹
GPT-5.4 출시와 Claude의 새 기능 발표로 AI 코딩 도구의 '딸깍' 시대가 본격화된 가운데, 하네스 엔지니어링과 스캐폴딩으로 AI 에이전트를 효과적으로 활용하는 방법을 살펴봅니다.
2026. 3. 15.
EP 88
비결은 없다
2026년 3월, 오랜만에 김성현 님을 모시고 지난 두 달간의 AI 업계 변화와 앞으로의 전망을 이야기합니다. GLM 5 리포트를 통해 RL이 여전히 모델 발전의 핵심 방법론임을 확인하고, 환경 스케일링 문제가 앞으로의 발전 궤적을 결정짓는 핵심 병목이 될 것이라는 분석을 나눕니다.
2026. 3. 4.
EP 87
'딸깍'의 시대, 슬픔과 기쁨 사이
2026년 2월 21일 토요일 아침, 노정석·최승준이 최근 AI 모델/에이전트 트렌드가 주는 속도감과 FOMO, 이른바 'AI 우울'의 감정을 짚어봅니다.
2026. 2. 24.
EP 86
진짜 내 일을 위한 Agentic Workflow
Lablup 신정규 대표님과 함께, 40일 만에 약 100만 줄 규모로 완성된 `Backend.AI:GO`(Continuum 라우터의 제품화)를 직접 보여드리며 왜 만들었고 무엇이 달라졌는지 이야기합니다. 로컬·클라우드 모델을 연결해 라우팅하고, 장애 대응(circuit breaking)과 벤치마킹/통계, 번역·이미지 생성 등 “필요해서 붙이다가 커진” 기능들이 어떤 철학으로 정리됐는지도 짚어봅니다. 또한 에이전트 코딩 시대에 토큰 사용량, 병목의 변화, thinking budget을 줄이는 방법, 그리고 고속 inference가 왜 중요해지는지 최전선 관점의 인사이트를 공유합니다. 결국 “내 일을 줄이는 harness”를 어떻게 설계하고 일상 업무(개발/재무/마케팅/콘텐츠)까지 자동화로 확장할지, 실전 워크플로우와 함께 정리합니다.
2026. 2. 18.
EP 85
OpenClaw와 2026년 2월의 신호들
2026년 2월 8일 일요일 아침, 빠르게 쏟아지는 AI 에이전트/하네스 트렌드(OpenClaw, Pi, Moltbook 등)를 짚으며 패러다임이 바뀌는 순간을 함께 해석해 봅니다.
2026. 2. 11.
EP 84
Physical AI를 알아보자 (sudoremove 박종현 대표)
Physical AI와 VLA(Vision-Language-Action) 모델이 왜 지금 로보틱스의 핵심 화두인지, sudoremove 박종현 님과 함께 최신 데모들을 바탕으로 큰 흐름을 정리합니다.
2026. 2. 11.
EP 83
이야기로 읽는 트랜스포머: 윤회하는 토큰의 순례
트랜스포머가 “왜 그렇게 동작하는지”를 토큰이 한 번 생성될 때 겪는 여정을 중심으로 직관적으로 풀어봅니다. KV cache·어텐션·RoPE·MoE 같은...
2026. 1. 28.
EP 82
원리를 생각하는 프롬프팅
Claude Opus 4.5의 등장으로 Andrej Karpathy마저 FOMO를 느꼈다는 요즘, 프롬프팅의 원리를 다시 생각해봅니다. 왜 특정 토큰을 넣어야만 모델의 숨겨진...
2026. 1. 28.
EP 81
DeepSeek이 바꿔버린 모든 것: MoE와 RLVR, 2025년 AI 회고
2025년 12월 27일 토요일 아침, 노정석·김성현·최승준이 2025년 AI 한 해를 돌아보고 2026년을 전망합니다. DeepSeek 이후 MoE와 RLVR(에이전트 포스트트레이...
2026. 1. 28.
EP 80
2026년은 과학의 해가 될까? AI와 과학
2025년은 클로드 코드(Claude Code) 출시와 함께 코딩의 해로 기억된다면, 다가오는 2026년은 AI에 의해 과학의 패러다임이 바뀌는 한 해가 될 것으로...
2026. 1. 28.
EP 79
AI Frontier 도망자 연합 회고 & GPT 5.2
이번 영상에서는 GPT-5.2 업데이트를 계기로 OpenAI의 직무형 벤치마크인 GDPVal 점수 급등이 의미하는 변화(비용·속도·노동의 재편)를 짚어봅니다....
2026. 1. 28.
EP 78
Ilya Sutskever의 설명
Ilya Sutskever가 던진 한마디가 왜 AI 커뮤니티를 들끓게 했을까요? 이번 에피소드에서는 Ilya Sutskever가 출연했던 Dwarkesh Patel 팟캐스트의 핵심을 해부하...
2026. 1. 28.
EP 77
Gemini 3와 Antigravity: 너무도 가파른 변화의 곡선
이번 주에는 기다리던 Gemini 3가 출시되며 AI 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. Gemini 3의 등장과 함께 pre-training 및 post-training의 진보, AI 확장 법칙의...
2026. 1. 28.
EP 76
교육과 AI: 한미유치원 설립자 최승준의 생각과 실천
한미유치원 홈페이지: https://www.hanmiu.cc/ 이번 영상에서는 AI 프론티어의 공동 호스트, 최승준 님의 교육 철학과 미래 교육에 대한 생각과 실천을...
2026. 1. 28.
EP 75
(수학 공식 없는) 강화 학습 이야기
중국 Moonshot의 Kimi K2 Thinking 모델이 GPT-5와 Sonnet 4.5를 넘어서는 벤치마크 성적을 기록하며 포스트 트레이닝 시대의 빠른 모델 발전을 보여주고 있습니...
2026. 1. 30.
EP 45
AI 비즈니스 생존전략 — 어디에 AI 비즈니스를 세울 것인가?
프론티어 모델의 공격으로부터 스타트업은 어떻게 살아남을 수 있는가? AGI 인프라 위의 서비스와 수직 통합 AI 서비스, 두 갈래길 중 어디에 설 것인지를 논하며, non-verifiable data domain이야말로 프론티어 모델이 침범하지 못하는 진정한 해자(moat)라는 통찰을 공유합니다.
2025. 3. 29.